《读懂你的客户：基于大数据的消费者战略》（英）科林·斯特朗（Colin Strong） 电子书

内容简要：

本书帮助指导营销管理者、品牌经理、战略家和高层管理者认识数据经济如何彻底改变客户/品牌关系，以人为中心的大数据策略如何为品牌创造真正的价值：     清晰阐述了数据分析人员和组织整体如何改数据决策；     分析了如何从大数据中获取新颖独特的洞见和价值，从而改善营销战略；     加深了对企业在数据经济中如何制定消费者战略的理解和认识。     书中提出了应对大数据带来的各种挑战和机会的方案措施，可帮助组织理解和消化吸收其数据资产，并创建了形成差异化的系统性分析方法，指导决策者成功穿越迅速变化的数据经济环境。阅读了本书之后，任何企业都应该重新思考如何从数据资产中获取价值。【推荐语】大数据带来的问题通常要多于其所提供的答案，特别是对于那些正在疲于应对如潮水般涌来的海量数据的组织而言，尤其如此。大数据能为营销人员提供的并不仅仅是简单的战术性预测分析。组织需要更宏大的战略蓝图，需要通过大数据深理解人类行为，制定更高层面的消费者战略，而不仅仅是更好的锁定技巧。

【作者】科林·斯特朗 (Colin Strong) 英国杰出的消费者研究人员，现任世界*独立市场调研公司益普索（Ipsos）全球行为科学主管，其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯（GfK），帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见（这曾经是调查的优势所在），还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议，消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中，无论是设计实验方法，还是行数据分析，他都采用了行为科学。科林经常在各种研讨会上做演讲报告，也时常在《赫芬顿邮报》和《连线》等平台上发布博文，还在《欧洲市场研究协会》和《市场领袖》等杂志上发表了众多文章。

目录：

译者序

前言

致谢

第1章 这改变了一切

数据化的广度和深度

什么是数据

定义大数据

大数据的特性

本书简介

第一部分 当前思维

第2章 观点会凭空而来吗

讨论的对象

样本误差的来源

抽样的优点

样本并非总是越大越好

大数据和抽样

小结

第3章 选择工具

无效指标的危害

思考方法：明确问题

有助于选择指标的框架

跟踪指标

根据有效数据做出正确决策

小结

第4章 风险与陷阱

读取数据的风险：相关性陷阱

读取数据的风险：人为判断的缺陷

讲故事的陷阱

混淆故事和因果关系

理论的重要性

小结

第5章 预测能力

预测数据的增长

我们的预测能力如何

认识预测的局限性

为什么有些事情更容易预测：复杂系统和简单系统

社会效应对系统复杂性的影响

建立预测模型

学会面对不确定性：战略悖论

小结

第6章 广告主困境

网络广告的衡量指标

网络广告心理学

小结

第二部分 智慧思维

第7章 读心术

联系数据集的价值

了解客户

从数字化排放了解我们自己

市场细分的演变

小结

第8章 连接关系

选择为何如此困难

简化决策

影响与“有影响者”角色

确定网络效应

网络对营销的意义

探究社会关系的重要性

小结

第9章 文化变迁

以全新的方式看世界

解构文化趋势

通过文化分析探索观念的生命周期

从语言到视觉：图像的重要性

从图像分析文化趋势

小结

第10章 好创意

我们如何应对

集权与分权

拓展组织范围的专家网络

利用外部网络

利用网络的弊端

培育创意

小结

第三部分 消费者思维

第11章 禁止入侵

人们是如何看待数据共享的

数据媒介关系的限制

数据媒介关系模型

超越基于数据的关系

超越数据

小结

第12章 个性化数据

自我跟踪的历史

个人数据环境的变化

数据所有权和授权的关系

个人分析的缺陷

授权的潜在解决方案

小结

第13章 隐私悖论

青少年与隐私

数据披露的利弊

隐私行为经济学

企业的挑战

信任框架与透明度

透明化趋势

透明化有效吗

企业应该做些什么

小结

结语

注释

作者及出版：

作    者：（英）科林·斯特朗（Colin Strong）

出 版 社：机械工业出版社

出版时间：2017-11-01

字    数：11.5万

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